据了解•…，我国是全球首个将数据确立为生产要素的国家，发展数据要素市场有两个重要目标：一是增强我国经济发展的新动能，推动资源高效流动、市场主体加速融合，提升经济社会各领域资源配置效能▼◆；二是在世界各国争相发展数字经济之际●△▪，有利于我国做强做优做大数字经济，构筑起国家竞争的新优势。梅宏指出，将数据确立为重要生产要素◆•●，并通过各类手段让其参与社会生产经营活动的过程，可分为递进的三个层次：首先是认识数据的资源属性•■-，数据资源化是数据要素价值释放的前提●，包括原始数据的获取以及后期的数据加工组织；其次是建立数据的资产属性，即在法律上确立数据的资产属性•=▼，成为和不动产、物产等一样可以入表的资产，这是要素价值得到保障的根本；第三是实现数据的资本属性•△，使得数据的价值可度量、可交换，成为可以被经营的产品或商品，这是要素价值得以释放并创造新价值的途径。。”梅宏表示▪。他认为，数字化转型包含数字化、软件化、网络化+软件定义（平台化）、智能化+数据要素化这几个层级。转型的最终目标就是要构建以数据为中心的组织体系和运行模式…▪•。目前来看，我国数据要素化尚处起步探索阶段★，在资产地位-◆、权属确权、流通交易、利益分配和安全隐私等方面存在诸多障碍。“两年前我在贵阳数博会上曾经有数据要素化十问（能否以及怎样把数据列为资产？数据要素如何加入生产函数•△•？如何理解数据的权属性质，怎样确权？如何实现公共数据的真正开放？如何构建高效的数据流通交易体系？如果数据要变现和流通▼•=，有没有可度量的基本单元？怎样度量评估数据的价值？怎样合理分配数据带来的收益？如何平衡发展与安全？如何为数据要素化提供技术支撑？）△■△，这些问题至今仍没有答案。在未来数据要素化过程中，需要继续探索。”梅宏说道。这几年，随着数据的重要地位越来越被强调，加上安全法★、个人信息保护法等相关法律的实施，数据共享的意愿有走低倾向●••，公共数据的开放进展甚微。从国际视角看●，数据跨境流动也出现了趋严的倾向，这个问题不破解◆▼●，数据的价值发挥就面临问题。公共数据作为社会数据的粘合剂甚至催化剂，是国家重要的基础性战略资源，它的开放运营对促进数据要素市场发展△●▼、提升社会治理能力具有重要意义。各地纷纷成立数据集团承接授权运营任务，然而这些新机构的技术能力不足，体制机制也不利于创新。如何在做好授权运营的同时激发并充分利用来自民间的创新活力是一个重要挑战。“或许可以将公共数据进一步分类分级★，我觉得这是一个可行的这种方案。”梅宏说道。★▼△“当下的AI热潮主要是源于深度学习取得突破性进展，数据驱动智能、计算实现智能。数据为体，智能为用，就像燃料和火焰的关系一样△▪◆。”梅宏表示，“在算法、数据、算力三要素中，数据最为关键，大模型能力的天花板是由数据来定义的，但是我们需要知道▪★△，数据应用一直伴随着人类社会的发展，过去已经存在多样性的数据应用场景△△■，用数据训练模型只是数据应用的新场景之一。”在他看来，深度学习带来的是处理分析海量多模数据的高效的自动化手段，但是传统的数据处理分析方法仍有用武之地，实际上没必要所有的场合都去祭出大模型这把“牛刀”，也并非所有的数据都可以成为生产要素。

　　依据数字化转型成熟度模型，数字化转型可分为规范级、场景级、领域（企业）级、平台（产业链/供应链）级、生态级等五个螺旋式跃升的发展阶段，并按照转型的广度和深度将五个发展阶段细分为十个水平档次•。

　　公司注册资金2222万•△，占地面积100亩，各类专业技术人员超300人。金旺智能目前已经获得国家高新技术企业、两化融合企业、专精特新小巨人企业▪、数字化转型示范企业、大模型场景案例企业、全国优秀CIO企业，江苏省农化包装机械工程技术研究中心，江苏省企业技术中心•、江苏省著名商标、江苏省服务型制造示范企业、常州市市长质量奖等荣誉和称号。

　　金旺智能近20年来一直专注于农化行业数智化发展，通过多年的努力，已与安徽众邦生物、安徽华星◆△、安徽尚禾沃达、上海生农、广西田园、河北威远、山东侨昌、四川沃野、富美实◆-、清源农冠等国内企业达成战略合作关系。

　　价值导向•。企业本质上是一个创造、传递和获取价值的系统。数字经济时代，企业需要以价值为导向▼•，通过数字化转型重构价值体系，促进业务、技术共同围绕价值开展协同工作和优化•▼，拓展价值增量发展空间，满足高质量发展新要求。

　　首席数据官（Chief Data Officer，简称CDO）是统筹管理数据资产、系统开展内外部数据开放共享和价值开发的首要负责人，是推动以数据为核心要素的创新转型、合法合规开辟价值增长新空间的关键领导角色。CDO制度是包括以CDO为首的数据人才队伍的岗位设置▪•●、职能职责体系、能力素质要求■…、选用育留机制等在内的整套制度体系，是一项复杂的系统性创新工程●•△。企业推行CDO制度，有利于统筹推进数据全生命周期管理，挖掘数字资产价值•，激活数据要素对于企业转型创新的驱动作用，保障规范健康运营•▪•，提升数字时代企业核心竞争力。

　　围绕价值体系创新和重构…•▼，数字化转型主要包含五项重点任务，可概括为5个…•“转”▼，即●◆■“转战略”、“转能力”•◆▪、“转技术”、“转管理”、“转业务”△•▪。

　　江苏金旺智能科技有限公司是一家专业从事农化制剂装备链数智工厂（智能加工、智能包装、智能仓储▼△、数据集基地、数字空间平台）的研发、制造●、销售、服务于一体的智能装备制造服务型互联网平台、可信数据空间示范公司。

　　线。随着从工业经济时代向数字经济时代的演进-•，未来企业的核心能力将转变为数字能力，企业应将能力与资源★、业务剥离，能力更动态、更柔性、更依赖数据和知识的更新，更加能够支持业务模式和业态创新•=•。

　　T/AIITRE 10001《数字化转型 参考架构》将数字化转型定义为：“数字化转型是深化应用新一代信息技术=▼=，激发数据要素创新驱动潜能，建设提升数字时代生存和发展的新型能力，加速业务优化、创新与重构，创造、传递并获取新价值，实现转型升级和创新发展的过程”。

　　根据GB/T 23011《信息化和工业化融合 数字化转型 价值效益参考模型》-，按照业务创新转型的方向和价值空间大小，数字化转型带来的价值可分为三个方面：生产运营优化、产品/服务创新和业态转变△△。

　　数据驱动▪…△。数字经济时代，响应不确定性需求形成的动态、开放组织生态以及相关的个人或团队是主要经济单元，数据成为资源汇聚的主导要素，经验技能（尤其是不确定性部分）的承载、传播和使用主要靠人工智能。返回搜狐，查看更多